Adobe Analytics API를 MCP(Model Context Protocol)를 통해 접근할 수 있게 해주는 서버입니다.

Listed September 17, 2026

Adobe Analytics MCP 서버

Adobe Analytics API를 MCP(Model Context Protocol)를 통해 접근할 수 있게 해주는 서버입니다.

주요 기능

1. Adobe Analytics 보고서 조회

일반 보고서 API (/reports)
- 날짜 범위 기반 데이터 조회
- 지표(metrics) 및 차원(dimension) 지정 가능
- 결과 제한(limit) 설정 가능
실시간 보고서 API (/reports/realtime)
- 실시간 데이터 조회
- 지표 및 차원 지정 가능
- 결과 제한 설정 가능

2. Adobe Analytics 구성 요소 조회

차원 목록 API (/dimensions)
- 사용 가능한 차원 목록 조회
- 세그먼트/리포트 사용 가능 여부 필터링
- 다국어 지원
지표 목록 API (/metrics)
- 사용 가능한 지표 목록 조회
- 세그먼트/리포트 사용 가능 여부 필터링
- 다국어 지원
세그먼트 목록 API (/segments)
- 사용 가능한 세그먼트 목록 조회
- 게시된 세그먼트 필터링
- 페이지네이션 지원
날짜 범위 목록 API (/date-ranges)
- 사전 정의된 날짜 범위 조회
- 게시된 날짜 범위 필터링
- 다국어 지원
차원 값 목록 API (/dimensions/{dimensionId}/values)
- 특정 차원의 값 목록 조회
- 검색 및 페이지네이션 지원
- 다국어 지원

3. 인증

OAuth Server-to-Server(client_credentials grant) 기반 인증
액세스 토큰 자동 갱신
환경 변수를 통한 설정

설치 및 실행

의존성 설치:

npm install

환경 변수 설정:

.env 파일 생성 후 다음 값들을 설정:

ADOBE_CLIENT_ID=your_client_id
ADOBE_CLIENT_SECRET=your_client_secret
ADOBE_SCOPE=your_scope_1,your_scope_2
ADOBE_COMPANY_ID=your_company_id
ADOBE_REPORT_SUITE_ID=your_report_suite_id

빌드:

npm run build

실행:

npm start

API 사용 예시

1. 일반 보고서 조회

{
  "name": "get_report",
  "arguments": {
    "rsid": "your_report_suite_id",
    "startDate": "2024-01-01",
    "endDate": "2024-01-31",
    "metrics": ["pageviews", "visitors"],
    "dimension": "page",
    "limit": 10
  }
}

2. 실시간 보고서 조회

{
  "name": "get_realtime_data",
  "arguments": {
    "rsid": "your_report_suite_id",
    "metrics": ["pageviews"],
    "dimension": "page",
    "limit": 5
  }
}

3. 차원 목록 조회

{
  "name": "get_dimensions",
  "arguments": {
    "rsid": "your_report_suite_id",
    "locale": "ko_KR",
    "segmentable": true,
    "reportable": true
  }
}

4. 지표 목록 조회

{
  "name": "get_metrics",
  "arguments": {
    "rsid": "your_report_suite_id",
    "locale": "ko_KR",
    "segmentable": true,
    "reportable": true
  }
}

5. 세그먼트 목록 조회

{
  "name": "get_segments",
  "arguments": {
    "rsid": "your_report_suite_id",
    "locale": "ko_KR",
    "filterByPublishedSegments": true,
    "limit": 10,
    "page": 1
  }
}

6. 날짜 범위 목록 조회

{
  "name": "get_date_ranges",
  "arguments": {
    "rsid": "your_report_suite_id",
    "locale": "ko_KR",
    "filterByPublishedSegments": true
  }
}

개발 환경

Node.js
TypeScript
MCP SDK
Adobe Analytics API 2.0

프로젝트 구조

1. Claude Desktop 설정

프로젝트 클론:

git clone https://github.com/mixcoffee88/aa-mcp-test.git
cd aa-mcp-test
npm install
npm run build

Claude Desktop의 설정 파일 위치:
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
MCP 설정 파일에 다음 내용 추가:

{
  "mcpServers": {
    "adobe-analytics": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/ibank/mcp_workspace/aa-mcp-test/build/index.js"],
      "env": {
        "ADOBE_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "ADOBE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
        "ADOBE_SCOPE": "your_scope_1,your_scope_2",
        "ADOBE_COMPANY_ID": "your_company_id",
        "ADOBE_REPORT_SUITE_ID": "your_report_suite_id"
      }
    }
  }
}

참고: 완료후 NPM 패키지로 배포 필요

This repo does not document an install step we could read. Check the README on GitHub.

Install with your agent

Paste this prompt into your agent. It reads this page and does the setup for you.

prompt

Read https://aiagentslisting.com/mcp/adobe-analytics-mcp to learn what the "Adobe Analytics MCP 서버" MCP server does and how to install it. Add it to my coding agent's MCP configuration as documented on that page, then confirm the server connects and list the tools it exposes.

Agents can also browse this directory over MCP at https://aiagentslisting.com/api/mcp

This server doesn't publish a machine-readable tool manifest, and it doesn't expose a public endpoint we could ask. Connect the server locally to see what it exposes.

F10%

10 / 100 pointsGrade F

Required items: 1 / 31 of 9 checks passed

What's missing

Installation methodRequiredThe README documents at least one way to install or connect.
0/15
Exposes toolsRequiredThe server reports at least one tool, from its manifest or a live read.
0/15
Verified liveWe connected to the server and it answered a real MCP handshake.
0/20
Easy installA paste-ready client config (an mcpServers block) is documented.
0/12
Has a licenseThe repository declares a license.
0/8
Ships promptsThe server exposes at least one prompt template.
0/8
Ships resourcesThe server exposes at least one resource.
0/8
Claimed by ownerThe maintainer proved ownership of this listing.
0/4

All 9 checks (1 passed)

Installation methodRequiredThe README documents at least one way to install or connect.
0/15
Exposes toolsRequiredThe server reports at least one tool, from its manifest or a live read.
0/15
Has a READMERequiredThe repository ships documentation we could read.
10/10
Verified liveWe connected to the server and it answered a real MCP handshake.
0/20
Easy installA paste-ready client config (an mcpServers block) is documented.
0/12
Has a licenseThe repository declares a license.
0/8
Ships promptsThe server exposes at least one prompt template.
0/8
Ships resourcesThe server exposes at least one resource.
0/8
Claimed by ownerThe maintainer proved ownership of this listing.
0/4

Maintain this server? Claiming proves you own the listing and earns the last 4 points.

Claim this listing

Show this grade in your README

Paste this line near the top of your repository's README. The badge always renders the current score.

markdown

[![Adobe Analytics MCP 서버 score on AI Agents Listing](https://aiagentslisting.com/adobe-analytics-mcp/badge.svg?variant=score)](https://aiagentslisting.com/mcp/adobe-analytics-mcp)

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2. Adobe Analytics 구성 요소 조회

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2. 실시간 보고서 조회

3. 차원 목록 조회

4. 지표 목록 조회

5. 세그먼트 목록 조회

6. 날짜 범위 목록 조회

개발 환경

프로젝트 구조

1. Claude Desktop 설정

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